در حال پردازش دستور شما... loading...

با آرزوی سلامتی برای ایران و ایرانیان، تیم ایرانی ای آی کلیه سرویس های خود را به مدت ۱۰ روز به صورت رایگان تمدید کرده است.
1404/4/8

هوش مصنوعی Qwen: رقیب قدرتمند ChatGPT با دسترسی آسان از irani.ai

هوش مصنوعی Qwen، که با نام Tongyi Qianwen نیز شناخته می‌شود، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است که توسط Alibaba Cloud، بازوی فناوری شرکت علی‌بابا، توسعه یافته است. این مدل با هدف رقابت با غول‌های جهانی مانند ChatGPT و DeepSeek طراحی شده و با ویژگی‌هایی مانند پشتیبانی از بیش از ۱۱۹ زبان، قابلیت‌های چندرسانه‌ای، و عملکرد برتر در استدلال و تحلیل، به یکی از پیشتازان صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است. برای کاربران ایرانی، Qwen از طریق پلتفرم irani.ai بدون نیاز به فیلترشکن قابل دسترسی است و با خرید اشتراک‌های مقرون‌به‌صرفه، می‌توانید از ابزارهای قدرتمند متنی مانند Qwen Turbo Pro، Qwen 2.5 72B Turbo، و Qwen 2.0 72B Turbo به‌راحتی بهره‌مند شوید. در این مقاله، به بررسی جامع Qwen، ویژگی‌های کلیدی، مقایسه با رقبا، کاربردها، و نحوه استفاده از آن از طریق irani.ai می‌پردازیم.

هوش مصنوعی Qwen

Qwen چیست؟ معرفی هوش مصنوعی پیشرو علی‌بابا

Qwen در آوریل ۲۰۲۳ با نام Tongyi Qianwen به‌صورت بتا معرفی شد و پس از تأیید دولت چین در سپتامبر همان سال به‌صورت عمومی عرضه گردید. این مدل، که بر پایه معماری LLaMA متا طراحی شده، با تمرکز اولیه بر زبان چینی و سپس گسترش به بیش از ۱۱۹ زبان و گویش، از جمله فارسی، عربی، هندی، و زبان‌های منطقه‌ای، جایگاه ویژه‌ای در بازار جهانی هوش مصنوعی به دست آورده است.

Qwen به دلیل رویکرد متن‌باز برخی مدل‌هایش (مانند Qwen-72B و Qwen2.5-VL-32B-Instruct) و قابلیت‌های چندرسانه‌ای پیشرفته در نسخه‌های جدیدتر مانند Qwen2.5-Omni-7B، برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها، و کاربران عادی جذاب است. برای کاربران ایرانی، دسترسی آسان به این مدل‌ها از طریق پلتفرم irani.ai، بدون نیاز به فیلترشکن و با اشتراک‌های مقرون‌به‌صرفه، امکان بهره‌مندی از ابزارهای متنی پیشرفته مانند Qwen Turbo Pro، Qwen 2.5 72B Turbo، و Qwen 2.0 72B Turbo را فراهم کرده است.

ویژگی‌های کلیدی Qwen: چرا این مدل خاص است؟

Qwen با مجموعه‌ای از ویژگی‌های پیشرفته از رقبای خود متمایز می‌شود. در ادامه به مهم‌ترین ویژگی‌های این مدل اشاره می‌کنیم:

  1. پشتیبانی چندزبانه گسترده: Qwen از ۱۱۹ زبان و گویش پشتیبانی می‌کند، از جمله زبان فارسی با توانایی درک و تولید متون دقیق، که برای کاربران ایرانی و بازارهای خاورمیانه بسیار ارزشمند است.
  2. پنجره زمینه عظیم: با پشتیبانی از ۱۲۸ هزار توکن، Qwen می‌تواند متون بسیار طولانی مانند گزارش‌های جامع یا رمان‌ها را تحلیل و تولید کند، قابلیتی که در مقایسه با ChatGPT برتری قابل‌توجهی دارد.
  3. معماری ترکیبی MoE: Qwen2.5-Max از معماری Mixture of Experts (MoE) استفاده می‌کند که کارایی محاسباتی را تا ۳۰٪ افزایش می‌دهد و هزینه‌های پردازشی را کاهش می‌دهد.
  4. قابلیت‌های چندرسانه‌ای پیشرفته: مدل‌هایی مانند Qwen2.5-Omni-7B امکان پردازش هم‌زمان متن، تصویر، صوت، و ویدیو را فراهم می‌کنند، که برای کاربردهایی مانند تحلیل رسانه و تولید محتوای بصری ایده‌آل است.
  5. استدلال و حل مسئله پیشرفته: Qwen در بنچمارک‌هایی مانند Arena-Hard (امتیاز ۸۹.۴)، LiveCodeBench (۹۲.۷٪)، و MMLU-Pro (۷۶.۱) عملکردی برتر از DeepSeek-V3 و GPT-4o در برخی حوزه‌ها نشان داده است.
  6. گفت‌وگوی صوتی بلادرنگ: Qwen در مدل‌های پیشرفته خود امکان گفت‌وگوی صوتی زنده را ارائه می‌دهد، که در مقایسه با ChatGPT، که این ویژگی را به‌صورت محدود دارد، برتری دارد.
  7. رویکرد متن‌باز: مدل‌هایی مانند Qwen-72B تحت لایسنس Apache 2.0 عرضه شده‌اند، که به توسعه‌دهندگان امکان سفارشی‌سازی مدل را می‌دهد.

نحوه کارکرد Qwen: تکنولوژی پشت پرده

Qwen بر پایه معماری ترنسفورمر ساخته شده و با داده‌های عظیم متنی و چندرسانه‌ای (بیش از ۲۰ تریلیون توکن در Qwen2.5-Max) آموزش دیده است. این مدل از تکنیک‌های پیشرفته مانند Supervised Fine-Tuning (SFT) و Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) برای تولید پاسخ‌های دقیق و شبیه به انسان استفاده می‌کند.

استفاده از tokenizerهای پیشرفته، Qwen را قادر می‌سازد تا ساختارهای پیچیده زبانی و بافت‌های معنایی را به‌خوبی درک کند. برای مثال، Qwen2.5-72B می‌تواند گزارش‌هایی با بیش از ۵۰۰۰ کاراکتر چینی یا معادل آن در زبان‌های دیگر تولید کند و خروجی‌های ساختاریافته مانند کد JSON را با توضیحات گام‌به‌گام ارائه دهد.

مدل‌های چندرسانه‌ای مانند Qwen-VL و Qwen-Audio توانایی تحلیل تصاویر (مانند شناسایی اشیا و ژست‌ها) و صوت (مانند تشخیص احساسات گوینده یا ژانر موسیقی) را دارند، که Qwen را به ابزاری قدرتمند برای کاربردهای چندوجهی تبدیل کرده است.

مقایسه Qwen با ChatGPT و DeepSeek: رقابتی نفس‌گیر

برای درک جایگاه Qwen، مقایسه‌ای دقیق با ChatGPT (OpenAI) و DeepSeek-V3 ارائه researched:

Qwen در برابر ChatGPT

  • پشتیبانی زبانی: Qwen از ۱۱۹ زبان، از جمله فارسی، پشتیبانی می‌کند، در حالی که ChatGPT بیشتر بر زبان‌های غربی متمرکز است.
  • قابلیت‌های چندرسانه‌ای: Qwen2.5-Omni امکان پردازش متن، تصویر، صوت، و ویدیو را به‌صورت هم‌زمان دارد، در حالی که GPT-4o در پردازش چندرسانه‌ای محدودیت‌هایی دارد.
  • هزینه و دسترسی: Qwen با APIهای مقرون‌به‌صرفه (کاهش ۹۷٪ هزینه استنتاج) و دسترسی بدون فیلترشکن از طریق irani.ai، برای کاربران ایرانی مناسب‌تر است.
  • عملکرد در بنچمارک‌ها: Qwen2.5-Max در LiveCodeBench (۹۲.۷٪ در مقابل ۹۰.۱٪ GPT-4o) و Arena-Hard (۸۹.۴ در مقابل ۸۵.۲ Claude 3.5 Sonnet) عملکرد بهتری دارد.

Qwen در برابر DeepSeek-V3

  • کارایی محاسباتی: Qwen2.5-Max با معماری MoE تا ۳۰٪ کارایی بیشتری نسبت به DeepSeek-V3 دارد.
  • پشتیبانی چندرسانه‌ای: Qwen در پردازش چندرسانه‌ای پیشرفته‌تر است، در حالی که DeepSeek-V3 در این حوزه ضعیف‌تر عمل می‌کند.
  • پشتیبانی زبانی: Qwen با پشتیبانی از ۱۱۹ زبان برتری دارد.
  • بنچمارک‌ها: Qwen2.5-Max در MMLU-Pro (۷۶.۱ در مقابل ۷۵.۹ DeepSeek-V3) و LiveBench (۶۲.۲ در مقابل ۶۰.۵ DeepSeek-V3) عملکرد بهتری دارد.

جدول مقایسه‌ای

ویژگیQwen2.5-MaxChatGPT (GPT-4o)DeepSeek-V3
پشتیبانی زبانی۱۱۹ زبان (شامل فارسی)محدود (عمدتاً انگلیسی)محدود
پنجره زمینه۱۲۸K توکن۱۲۸K توکن۱۲۸K توکن
چندرسانه‌ایمتن، تصویر، صوت، ویدیومتن، تصویر (محدود)متن، تصویر (ضعیف)
معماریMoE (ترکیبی)متراکمMoE
متن‌بازبله (برخی مدل‌ها)خیربله
عملکرد کدنویسی۹۲.۷٪ (LiveCodeBench)۹۰.۱٪۸۸.۹٪
دسترسی در ایرانبدون فیلترشکن (irani.ai)نیاز به فیلترشکنمحدود

کاربردهای Qwen: از کسب‌وکار تا زندگی روزمره

Qwen با قابلیت‌های چندزبانه و چندوجهی خود، کاربردهای متنوعی دارد:

  1. تولید محتوا: تولید مقالات، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌های تبلیغاتی، داستان‌های خلاقانه، و کدهای برنامه‌نویسی با دقت بالا. برای مثال، Qwen می‌تواند کپشن‌های جذاب برای اینستاگرام یا محتوای SEOمحور تولید کند.
  2. تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری: تحلیل روندهای بازار، استخراج دانش از داده‌های خام، و تولید گزارش‌های تحلیلی برای کسب‌وکارها.
  3. آموزش و یادگیری: Qwen به‌عنوان یک معلم مجازی می‌تواند سوالات پیچیده را پاسخ دهد، مفاهیم را توضیح دهد، و محتوای آموزشی تعاملی تولید کند.
  4. کاربردهای پزشکی: تحلیل پرونده‌های بیماران، استخراج اطلاعات از متون پزشکی، و تولید خلاصه‌های تخصصی برای تحقیقات بالینی.
  5. مدیریت شبکه‌های اجتماعی: تولید محتوای ویدیویی و تصویری، تحلیل ترندها، پیشنهاد هشتگ، و بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی.
  6. اتوماسیون کسب‌وکار: خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاسخ به مشتریان، مدیریت موجودی، و تحلیل فروش از طریق پلتفرم‌هایی مانند Alimama.

نحوه استفاده از Qwen: دسترسی آسان با irani.ai

دسترسی به Qwen برای کاربران ایرانی از طریق پلتفرم irani.ai به‌سادگی امکان‌پذیر است و نیازی به فیلترشکن ندارد. با خرید اشتراک در این پلتفرم، می‌توانید از ابزارهای متنی پیشرفته Qwen بهره‌مند شوید:

  • Qwen Turbo Pro: ایده‌آل برای کاربران حرفه‌ای و کسب‌وکارها، با پردازش سریع و پایدار برای وظایف پیچیده مانند تحلیل داده‌ها و تولید محتوای حرفه‌ای.
  • Qwen 2.5 72B Turbo: نسخه بهینه‌شده برای عملکرد پیشرفته در کدنویسی، استدلال، و ترجمه، با سرعت بالا و دقت بی‌نظیر.
  • Qwen 2.0 72B Turbo: مناسب برای تولید محتوا و تحلیل داده‌ها با سرعت و دقت بالا، گزینه‌ای عالی برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر.

علاوه بر irani.ai، دسترسی به Qwen از طریق پلتفرم‌های دیگر نیز ممکن است:

  • Alibaba Cloud: کاربران حرفه‌ای می‌توانند با ثبت‌نام و ایجاد کلید API از مدل‌های پیشرفته مانند Qwen2.5-Max  استفاده کنند.
  • Hugging Face و ModelScope: نسخه‌های متن‌باز Qwen، مانند Qwen-72B و Qwen2.5-VL-32B-Instruct، برای دانلود و استفاده رایگان در دسترس هستند.
  • Qwen Chat: رابط کاربری ساده برای تعامل مستقیم با مدل، مناسب برای کاربران غیرفنی.

برای استفاده حرفه‌ای، نیاز به زیرساخت محاسباتی قوی است، که Alibaba Cloud با خدمات ابری خود این نیاز را برآورده می‌کند. اما برای کاربران ایرانی، irani.ai با ارائه اشتراک‌های مقرون‌به‌صرفه و دسترسی آسان، بهترین گزینه است.

آینده Qwen: گامی به سوی هوش مصنوعی عمومی (AGI)

در آوریل ۲۰۲۵، علی‌بابا مدل‌های Qwen 3 را با ۲۳۵ میلیارد پارامتر معرفی کرد که تحت لایسنس Apache 2.0 عرضه شده‌اند. این مدل‌ها با توانایی‌های پیشرفته در پردازش چندرسانه‌ای و استدلال، گامی بزرگ به سوی هوش مصنوعی عمومی (AGI) برداشته‌اند.

Qwen 3 با حالت‌های فکری ترکیبی ("Thinking" و "Non-Thinking") امکان کنترل انعطاف‌پذیر عملکرد و هزینه را فراهم می‌کند. این مدل‌ها در برنامه‌نویسی، ریاضیات، و تحلیل عمومی عملکردی در سطح DeepSeek-R1 و Gemini-2.5-Pro دارند.

علی‌بابا با کاهش ۹۷٪ هزینه‌های استنتاج API، Qwen را به گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها تبدیل کرده است. تعهد به اصول متن‌باز و دسترسی آسان از طریق پلتفرم‌هایی مانند irani.ai، Qwen را به یکی از پیشروترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان تبدیل کرده است.

نتیجه‌گیری: Qwen و irani.ai، انتخابی هوشمندانه برای کاربران ایرانی

Qwen با ترکیب پشتیبانی چندزبانه (از جمله فارسی)، قابلیت‌های چندرسانه‌ای، معماری کارآمد MoE، و دسترسی آسان بدون نیاز به فیلترشکن از طریقirani.ai، نه تنها رقیبی جدی برای ChatGPT و DeepSeek است، بلکه در بسیاری از حوزه‌ها از آن‌ها پیشی گرفته است. با خرید اشتراک در irani.ai، می‌توانید از ابزارهای متنی پیشرفته مانندQwen Turbo Pro، Qwen 2.5 72B Turbo، و Qwen 2.0 72B Turbo برای پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای خود استفاده کنید.

اگر به دنبال ابزاری هستید که محتوای خلاقانه تولید کند، داده‌های پیچیده را تحلیل کند، یا به‌عنوان دستیار صوتی هوشمند عمل کند، Qwen با انعطاف‌پذیری و قدرت بی‌نظیر خود، آینده هوش مصنوعی را در دستان شما قرار می‌دهد. همین حالا به irani.ai سر بزنید، اشتراک خود را تهیه کنید، و قابلیت‌های شگفت‌انگیز Qwen را تجربه کنید!

 

نظرات (0)

برای ثبت نظر ابتدا باید وارد اکانت کاربری خود شوید!